نفسر ما هي العينة الإحصائية وخصائصها والأنواع الموجودة. أيضا ، ما هو تعداد السكان الإحصائي.
ما هي العينة الإحصائية؟
تُفهم العينة الإحصائية (أو في السياقات المشار إليها صراحةً في الإحصاء ، عينة) على أنها مجموعة فرعية تمثيلية إلى حد ما من مجموعة سكانية إحصائية ، معزولة عن البقية لأغراض التقييم والدراسة. بمعنى آخر ، إنه جزء من جميع العناصر المراد دراستها ، ويتكون من عدد أكثر قابلية للإدارة منها ، يتم اختياره (بشكل مثالي) عشوائيًا.
المنطق الكامن وراء أخذ العينة الإحصائية هو أنه ، في ظل الظروف المناسبة ، أ تعيين ضخمة جدًا من خلال أجزاء أصغر تمثيلية ، أي تتناسب إلى حد ما مع البقية.
على سبيل المثال ، إذا أردنا دراسة عالم ملايين الناخبين في بلد ما ، فيجب أن نأخذ عينة كبيرة بما يكفي لأخذنا ، في مجموعة صغيرة من بضع مئات الأشخاص، وهو انعكاس للآراء السياسية في عدد السكان كامل. وهكذا ، من بين ملايين الأفراد ، كنا ندرس عينة من المئات منهم.
يتم الحصول على هذه العينات من خلال مختلف التقنيات الإحصائيات ، التي تضمن من خلال آليات مختلفة عشوائية مناسبة لأقل قدر ممكن من التحيز في الاختيار ، أي أكبر قدر ممكن من الموضوعية التي تسمح بالحصول على تقديرات تقريبية صحيحة للكون الإحصائي. من ناحية أخرى ، إذا تم الحصول على عينة متحيزة ، فإن الاستنتاجات سيكون ممكنًا أقل موثوقية وبالتالي أقل فائدة.
من الواضح أن كل عينة هي جزء من مجموعة سكانية ، لذلك إذا كان لديك عدة مجموعات سكانية ، فيجب أن يكون لديك أيضًا عدة عينات. أخذ العينات هو عملية الحصول على عينة إحصائية وهو شائع في التخصصات المختلفة مثل الديموغرافيا، ال مادة الاحياء لوح سياسة.
خصائص العينة الإحصائية
بشكل عام ، تتميز العينة الإحصائية بما يلي:
- إنه جزء من مجموعة أكبر ، وهي المجتمع الإحصائي أو الكون الإحصائي ، والذي يمثل بشكل مثالي تمثيله.
- يحتوي على عدد صغير وبالتالي يمكن التحكم فيه من العناصر ذات الأهمية الإحصائية ، مقارنةً بالمجموعة السكانية بأكملها.
- يتم اختياره بشكل عشوائي ومن خلال تقنيات أخذ العينات المختلفة. يمكن أن يكون أكثر أو أقل موثوقية ، اعتمادًا على الأخير.
- حجمها هو موضوع الدراسة الرياضية ، من أجل ضمان النسب الصحيحة بحيث تمثل الإجمالي.
أنواع العينات الإحصائية
يتم تصنيف العينات الإحصائية ، أولاً ، إلى مجموعتين كبيرتين: احتمالية وغير احتمالية ، ولكل منها تصنيفها المستقل.
العينات الإحصائية الاحتمالية. هم أولئك الذين يتم اختيارهم من خلال طرق أكثر أو أقل عشوائية ، لضمان أقل تدخل لمعايير الباحث في العينة. في المقابل ، يتم تصنيفهم إلى:
- عينات عشوائية بسيطة. يتم اختيار أبسطها بشكل عشوائي تمامًا من السكان. هذا هو الحال ، على سبيل المثال ، في استطلاع للرأي العام على المستوى الوطني شارك فيه البعض المواطنين من خلال رقم المستند الخاص بك.
- عينات طبقية. يتم اختيارهم بشكل عشوائي من بين مختلف طبقات أو مستويات التصنيف التي تم تنظيم السكان فيها سابقًا. على سبيل المثال ، يمكن اختيار العينة بشكل عشوائي من بين الفئات العمرية المختلفة للسكان ، وبالتالي الحصول على عينة عشوائية ولكن طبقية.
- عينات الكتلة. على غرار المجموعات الطبقية ، يتم اختيارهم عشوائيًا من مجموعة محددة مسبقًا ، ولكن في هذه الحالة ، لا تكون هذه المجموعات نتيجة لمعايير الباحث ، ولكن يتم تقديمها بطريقة تلقائية وطبيعية. على سبيل المثال ، عينة من سكان حي معين ، أو من عمال مبنى معين.
العينات الإحصائية غير الاحتمالية. هم أولئك الذين لم يترك اختيارهم للصدفة ، ولكن لمعايير بحث معينة للباحث ، بسبب القيود التي تمنع أخذ عينات أكبر. لذلك ، فإن هذه الأنواع من العينات لا تمثل حقًا الكون الإحصائي المدروس ، ولكنها تسمح بالحصول على تقريب ، مع منح هامش خطأ معين. يمكن أن تكون هذه العينات من الأنواع التالية:
- العينات المقصودة. تلك التي يتم اختيارها وفقًا لمعايير الباحث ، أي أخذ تلك التي يعتبرها ستعطي نتائج أفضل ، لأنها أكثر تمثيلا. مثال على ذلك عندما يسأل الصحفي آراء بعض الأشخاص الذين اختارهم مسبقًا.
- عينات للراحة. أولئك الذين يتم اختيارهم وفقًا لما هو أقرب إلى اليد ، أي يقتصر على الفوري. هذا ما يحدث ، على سبيل المثال ، عندما يعرض ممثل شركة منتجاتها لمن يمر بها.
- عينات متتالية. أولئك الذين يشكلون جزءًا من رحلة الباحث ، الذين ينتقلون من مجموعة إلى أخرى ، ويستخرجون البيانات ليشكلوا كلًا فيما بعد. مثال على ذلك هو طرق الاقتراب من الجمهور لبعض البائعين أو المروجين ، حيث يدعون الناس للتوقف للاستماع إلى مزايا المنتج: البعض يفعل ذلك والبعض الآخر لا يفعل ذلك ، وبعد ذلك يغير البائع المنطقة. في النهاية ، ستجمع كل البيانات من المناطق المختلفة التي كنت فيها.
- عينات بالتقسيط. إنه مزيج من العينات الطبقية والعينات المقصودة ، حيث يختار الباحث الأشخاص للمقابلة وفقًا لانتمائهم (وتمثيلهم) لطبقة أو مجموعة معينة محددة مسبقًا.
السكان الإحصائيون
يختلف المجتمع الإحصائي عن العينة الإحصائية في أن الأخير جزء منه ، نظرًا لأن السكان يعادلون جميع العناصر أو الأفراد الذين تهمهم ابحاث. وبعبارة أخرى ، فإن المجتمع الإحصائي هو العالم الإحصائي: الكل ، الكتلة الكاملة لعناصر البحث الممكنة.
المزيد في: الإحصاء السكاني