نشرح ماهية الإحصاء ومستويات قياسه وتاريخه وفروعه وأهميته. أيضا ، الاختلافات في الاحتمال.
ما هو الإحصاء؟
الإحصاء هو أ الانضباط العلمي الرسمي واستنتاجي ، وغالبًا ما يُعتبر فرعًا من فروع الرياضيات ، والذي يدرس التباين وقوانين احتمالا، من خلال أدوات مختلفة ، مفاهيمية وأخذ العينات.
يشمل مجال الإحصاء طرق والإجراءات اللازمة لجمع معلومة التابع واقع وتنظيمها ووضعها في سياقها وتصنيفها من أجل الحصول على استنتاجات قابلة للتطبيق ، معبراً عنها رياضيًا. يمكن القول أنه علم من إدارة البيانات.
بهذه الطريقة ، تفكر الإحصائيات في أربعة مستويات لقياس البيانات ، والمعروفة باسم مقاييس من قياس الإحصائيات ، وهي:
- الاسمي الذي يصف المتغيرات الذي يكمن الاختلاف بينهما في الجودة أكثر من الكم.
- ترتيبي ، الذي يصف المتغيرات في سلسلة متصلة يمكن فيها ترتيب قيمها ، أي تعيين تسلسل هرمي أو ترتيب للبيانات.
- الفاصل الزمني ، الذي يصف المتغيرات التي تنشئ قيمها فترات زمنية يمكن التعرف عليها.
- عقلاني ، الذي يصف المتغيرات ذات الفترات المتساوية والتي تسمح بوضع صفر مطلق ، بطريقة تمثل غياب الخصائص.
على الرغم من أن الإحصاء هو مجال للدراسة في حد ذاته ، إلا أنه يتميز بطبيعته المستعرضة ، أي من خلال العمل كأداة للعديد من التخصصات والعلوم الأخرى ، بغض النظر عن مجالات المعرفة الخاصة بها: مادة الاحياء، ال اقتصاد، ال الديموغرافيا، وما إلى ذلك وهلم جرا.
تاريخ الإحصاء
تكثر أسلاف الإحصاء في العصور القديمة، خاصة عندما يكون الأول عظيمًا الإمبراطوريات عديدة عدد السكان، مثل بابل أو مصر أو الصين ، حيث الحاجة إلى إحصاء السكان والحصول على المعلومات ذات الصلة لـ حالة، بخصوص جمع الضرائب ومسائل أخرى مماثلة.
ومع ذلك ، فإن أول طرق يظهر حساب الاحتمال المسجل في المراسلات بين باسكال وبيير دي فيرمات في عام 1654. من ناحية أخرى ، كانت أولى المعالجات العلمية لهذه المسألة بواسطة كريستيان هيغنز في عام 1657 ، بالإضافة إلى الأعمال تخمين آرس بواسطة جاكوب برنولي عام 1713 و عقيدة الاحتمالات بواسطة أبراهام دي موفر عام 1718.
ظهرت الإحصائيات رسميًا في القرن التاسع عشر ، عندما تم الاعتراف بها على أنها التخصص الذي يدرس طرق جمع البيانات والمعلومات. كان المصطلح قد صاغه بالفعل الاقتصادي البروسي جوتفريد أشينوال (1719-1772) ، الذي اقترحه على أنه "علم شؤون الدولة" ، أي ، الإحصائي، مترجمة إلى اللغة الإنجليزية باسم "الحساب السياسي".
على الرغم من أن Achenwall معروف بأنه الأب لهذا التخصص ، إلا أن تنفيذه في مجالات أخرى من حياة الإنسان يرجع إلى المهندس الزراعي الاسكتلندي John Sinclair (1754-1835).
منذ ذلك الحين ، كانت دراسة الإحصاء والاحتمال متواصلة. حدثت إحدى اللحظات المحورية المعاصرة في بداية القرن العشرين ، عندما غيّر فرانسيس جالتون وكارل بيترسون مجال دراستهما ، وجلبوا الدقة الرياضية وتطبيقها ليس فقط على العلم ، ولكن على العلم. سياسة حتى الآن صناعة.
أهمية الإحصاء
للإحصاءات أهمية كبيرة في العالم الحديث ، الذي يتجاوز الاحتياجات المحددة لتنظيم السكان لدى الدول. ومع ذلك ، فإن الأخيرة المتعلقة بالرقابة واتخاذ القرار ، وكذلك تنفيذ السياسات العامة ، هي مسألة أساسية للتعامل مع فكر وطريقة حياة السكان.
لكن الإحصائيات تعمل أيضًا كأداة لمعالجة المعلومات للعديد من التخصصات ، وكلاهما من علوم طبيعية اعتبارًا من علوم اجتماعية، لأنه يسمح بجمع المعلومات المتعلقة بالأشياء من أي نوع.
فروع الاحصاء
الإحصاءات ، بشكل عام ، تفكر في فرعين متمايزين جيدًا:
- الإحصاء الوصفي ، المخصص لتصور البيانات التي ظهرت أثناء الدراسة وتصنيفها وعرضها العددي أو الرسومي. هدفه هو تسهيل التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، مثل التي تحدث في الأهرامات السكانية أو الرسوم البيانية أو المخططات الدائرية.
- الإحصاء الاستدلالي، مكرسة لتوليد عارضات ازياء والتنبؤات من الظواهر المدروسة مع مراعاة دينامياتها العشوائية. من خلال هذه النماذج الرياضية يطمح إلى إيجادها الاستنتاجات مفيد أو تنبؤي يتجاوز نطاق الوصف فقط.
الإحصاء والاحتمال
كل من الإحصاء والاحتمالية مخصصان للدراسة العلمية والرسمية للصدفة ، لكنهما يقومان بذلك من وجهتي نظر مختلفتين:
- الاحتمال ، من جانبه ، مخصص للمقارنة بين تكرر التي يحدث بها حدث ما ، طالما أنه يعتمد على الصدفة ، في البحث عن أنماط يمكن التعرف عليها تسمح بعمل تنبؤات ملموسة.
- من ناحية أخرى ، تحاول الإحصائيات استخلاص استنتاجات من حقائق عشوائية ، يراقبهم حتى العثور على القوانين التي تحددها والتي ، لذلك ، تسمح بتفسيرها.